DİJİTAL DÖNÜŞÜMÜN 700’E YAKIN KAVRAMINI ÜÇ DİLDE SUNAN DİJİTAL TERİMLER KILAVUZU, TÜM İMALAT SEKTÖRLERİ TEMSİLCİLERİNCE İLGİYLE KARŞILANDI. BUNUNLA BİRLİKTE, DİJİTALLEŞMENİN EN DOĞRU ŞEKİLDE ANLAŞILABİLMESİ İÇİN DİJİTAL TERİMLER KILAVUZU’NDA YER ALAN İÇERİKLERİN, MOMENT EXPO SAYFALARINDA DA YER ALMASININ ÖNEMLİ OLDUĞUNA İNANIYORUZ.

Üretim ve ticaret alanları da dâhil olmak üzere, dijitalleşmeyle hayatımıza giren 400’den fazla kavramı ele alan, ww.dijital-kilavuz.com internet sitesi üzerinden yayına başlayan Dijital Terimler Kılavuzu, Türkçeleşmiş terimleri İngilizce ve Almanca karşılıkları ve kaynaklarıyla birlikte veriyor. Nesnelerin interneti, siber fiziksel sistemler, büyük veri, yapay zekâ ve ilişkili terimlerin de yer aldığı Kılavuz’da, iş dünyasının yeni süreçleriyle yeni teknolojik kavramların nasıl buluştuğu ve birbirini tamamladığı sorusunun yanıtları, zengin görsel içerikle ve kullanıcı dostu bir yazılımla sunuluyor.

Açıkça programlanmadan, sistemlere deneyimlerden öğrenme ve geliştirme yeteneği sağlayan yapay zekâ uygulamasıdır.

İlgili kavramlar:

Derin Öğrenme (Deep Learning),

Veri Bilimi (Data Science),

Yapay Zekâ (Articficial Intelligence).

Açıklama:

Makine öğrenmesi, verilere erişebilen ve veriyi öğrenmek için kullanabilen bilgisayar programlarının geliştirilmesine odaklanan bir alandır. Bu alanda, analitik modellerin yapımını otomatikleştiren; makine sistemlerinin erişim sağlayabileceği, verilerden öğrenebileceği, veriler arasındaki örüntüleri belirleyebileceği, en az insan müdahalesiyle karar alabileceği, öğrenme ve karar alma kalıplarını belirleyebileceği fikrini esas alan analitik yöntemler kullanılır.

Ürün, sistem, hizmet veya uygulamalar için ya da kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerin gizliliğiyle ilgili; bileşenlerin sınıflandırılması, malzemelerin, performansın ya da işlemlerin belirtilmesi, süreçlerin tanımlanması gibi bilgileri açıklayan kural, koşul ve gereksinimlerdir.

İlgili kavramlar:

Endüstriyel İnternet Referans Mimarisi (Industrial Internet Reference Architecture),

Endüstri 4.0 Referans Mimari Modeli (Reference Architecture Model Industrie 4.0).

Açıklama:

Normlar ve standartlar; teknolojinin yaygın olarak kullanılmasına, istenilen özellikte mal ve hizmet üretilmesine, küresel piyasalara uyum sağlamada, dijital dönüşümün temellerinin şekillendirilmesinde ve yol haritalarının oluşturulmasında önemlidir. Dijital dönüşümün norm ve standartlarının oluşturulmasındaki etkinlik, ülkelerin küresel rekabet güçlerini artıracaktır

 

 

 

 

 

En az insan girdisiyle sonuç elde etmek için teknolojinin, programların, robotik ya da süreçlerin uygulanmasıdır.

İlgili kavramlar:

Bileşen Nesne Modeli (Component Object Model),

Dağıtık Bileşen Nesne Modeli (Distributed Component Object Model),

Dağıtık Kontrol Sistemleri (Distributed Control Systems),

Denetleyici Kontrol ve Veri Toplama (Supervisory Control and Data Acquisition),

Dinamik Veri Değişimi (Dynamic Data Exchange),

Nesne Bağlama ve Gömme (Object Linking and Embedding),

OPC Birleşik Mimari (OPC Unified Architecture),

Programlanabilir Mantık Denetleyicisi (Programmable Logic Controller),

Endüstri 4.0 Referans Mimari Modeli (Reference Architecture Model Industrie 4.0

Açıklama:

Verimlilik artışı, çıktı miktarındaki artış ve iş gücü yoğunluğuna ilişkin paylaşım yüzdeleri temel alınarak otomasyon düzeyi belirlenir. Otomasyon sistemlerinde iş gücü yoğun ise buna yarı otomasyon, makine gücü yoğun ise buna tam otomasyon denir